基于SOA?LSTM的電池剩余壽命的預測方法及裝置,涉及電池剩余壽命預測領域。本發明為了解決現有技術無法對鋰離子動力電池的剩余壽命精確地、快速地預測的問題。本發明獲取鋰離子動力電池的實時電池數據,并對所述實時信息進行預處理;將預處理后的實時信息輸入SOA?LSTM神經網絡模型中,得到鋰離子動力電池的可用容量;根據所述可用容量得到電池的剩余壽命。本發明實現了電池剩余壽命的精確預測。
聲明:
“基于SOA-LSTM的電池剩余壽命的預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)