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    基于ISSA-LSTM算法的電池剩余使用壽命預測方法及系統

    1046   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 23:23:22
    本發明涉及一種基于ISSA?LSTM算法的鋰離子電池剩余使用預測方法及系統，包括：對獲取的目標電池容量退化序列中的每個容量數據，利用優化的LSTM模型進行訓練，預測剩余的電池容量數據；所述優化的LSTM模型是通過ISSA?LSTM算法計算獲得的；根據預測的容量和循環次數的對應關系，計算目標電池的剩余使用壽命。該方法可以在鋰離子電池生命前期預測電池容量以及剩余使用壽命。仿真和實驗結果表明，該方法能夠準確地預測電池的剩余使用壽命，且不需要建立電池等效電路模型，計算成本低，而且適用于不同類型的電池，有良好的準確性和魯棒性。
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    “基于ISSA-LSTM算法的電池剩余使用壽命預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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