本發明公開一種相似產品壽命遷移預測方法及系統,涉及似產品遷移學習技術領域,包括預處理待測配方相似產品短期循環壽命測試數據和其他配方電池全壽測試數據,得到目標樣本數據和多個訓練數據;通過進行曲線形態、容量退化率相似度、壽命分布相似度和距離度量最小篩選,獲得用于跨配方相似產品壽命預測的可遷移樣本數據,利用適應于所述可遷移樣本數據的壽命預測模型對跨配方相似產品進行壽命遷移預測,獲得壽命預測結果;本發明實現了鋰離子電池跨配方剩余壽命的準確預測,預測準確度最高可以達到99.9%,可以有效節省鋰電池設計開發過程中的測試時間和費用,具有可觀的經濟效益和應用價值。
聲明:
“相似產品壽命遷移篩選方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)