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    基于深度學習和啟發式算法的電化學模型參數辨識方法

    1086   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 00:00:40
    本發明提供了一種基于深度學習和啟發式算法的電化學模型參數辨識方法，包括：基于第一類敏感度參數的初始值，通過啟發式算法在恒流工況下對第一類敏感度參數進行辨識；驗證所述第一類敏感度參數的精度，驗證出所述第一類敏感度參數的精度處于第一精度范圍，完成所述第一類敏感度參數的辨識；在辨識所述第一類敏感度參數后，通過所述啟發式算法在動態工況下辨識第二類敏感度參數；驗證所述第二類敏感度參數的精度，驗證出所述第二類敏感度參數的精度處于第二精度范圍，完成所述第二類敏感度參數的辨識。通過結合神經網絡和啟發式算法的數據驅動方式獲取鋰電池全生命周期的電化學模型參數。
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    聲明：
    “基于深度學習和啟發式算法的電化學模型參數辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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