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    動力電池模型的粒子群及LM優化混合迭代辨識方法

    1172   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 00:00:43
    本發明提供了一種動力電池模型的粒子群及LM優化混合迭代辨識方法，包括以下步驟：步驟一：通過間歇恒流放電法測取動力電池的電流與電壓；步驟二：建立動力電池二階RC等效電路模型；步驟三：推導動力電池二階RC等效電路的辨識模型；步驟四：構建PSO?LM優化混合迭代辨識算法；步驟五：采用PSO?LM算法確定動力電池模型中的未知參數。本發明的有益效果為：本發明利用粒子群算法優越的群體搜索能力和LM算法較強的局部尋優能力，并克服粒子群算法后期搜索效率不高和LM算法對初值要求高的缺陷，能夠迅速收斂到全局最優解，該混合算法具有辨識精度高、收斂速度快、計算準確等特點，完全適用于電動汽車動力鋰電池的參數辨識。
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    “動力電池模型的粒子群及LM優化混合迭代辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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