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    基于光學、紅外熱波與超聲波融合的復合材料的損傷智能檢測方法

    1034   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 15:23:01
    本發明公開了一種基于光學、紅外熱波與超聲波融合的復合材料的損傷智能檢測方法，獲取具備可重疊性的復合材料損傷樣件同一損傷的紅外熱波成像圖以及對應的超聲波C掃成像圖，并對兩者進行預處理使其匹配；進行損傷位置標記得到復合材料的損傷樣本集，并在進行前處理后將復合材料的損傷樣本集分為訓練集和驗證集；選取集成融合功能的卷積神經網絡，采用訓練集和驗證集進行訓練，得到優化后的用于檢測復合材料損傷的卷積神經網絡模型；采用用于檢測復合材料損傷的卷積神經網絡模型對待檢測復合材料同一損傷的紅外熱波成像圖以及超聲波C掃成像圖進行損傷檢測，并將輸出預測的損傷類別及損傷位置在對應的光學圖像上標記出來。降低成本，提高效率。
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    聲明：
    “基于光學、紅外熱波與超聲波融合的復合材料的損傷智能檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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