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    基于多目標遺傳算法的復合材料螺旋槳鋪層優化方法

    987   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 15:26:01
    本發明公開的一種基于神經網絡的復合材料螺旋槳鋪層角優化方法，屬于葉輪機械仿真技術領域。本發明通過建立復合材料螺旋槳有限元模型，將其與復合材料螺旋槳計算流體力學模型進行雙向流固耦合計算，得到對應敞水特性曲線；采用正交試驗設計方法對鋪層角組合及其對應的水動力性能數據進行預處理；根據所得的復合材料螺旋槳的推進效率建立多目標適應度函數，并建立鋪層角與推進效率之間的關系；以整數編碼方式對鋪層角度進行編碼以建立初始種群，基于多目標遺傳算法實現復合材料螺旋槳鋪層優化，經過鋪層角優化的復合材料螺旋槳的推進效率和推力系數滿足所需工況要求，延長螺旋槳的使用壽命，提高其水動力性能與噪聲性能，節約能源，提高經濟效益。
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    復合材料
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