本發明提出了一種基于數字散斑的復合材料構件多源噪聲濾除方法,用于解決采集的數字散斑圖的測量靈敏度低、精度低的技術問題;其步驟為:首先,利用數字散斑光路分別采集一幅物體變形前后的數字散斑圖,利用傅里葉變換提取數字散斑圖的相位信息,獲得復合材料構件缺陷圖;其次,對復合材料構件缺陷圖進行同態變換,將乘性噪聲轉換為加性噪聲;然后利用壓縮感知理論對加性噪聲進行濾波,濾除復合材料構件缺陷圖中的乘性噪聲;最后,采用矩陣奇異值分解算法濾除復合材料構件缺陷圖中的加性噪聲,得到降噪后的構件缺陷圖。本發明利用K?SVD算法去噪能夠很好的恢復原始圖像的細節部分,并去除高斯白噪聲,提高去噪圖像的PSNR值。
聲明:
“基于數字散斑的復合材料構件多源噪聲濾除方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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