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    基于射線圖像的復合材料缺陷識別方法

    1070   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 15:40:02
    本發明實施例公開了一種基于射線圖像的復合材料缺陷識別方法，涉及機器學習領域，無需通過目測法或者直接破壞的方法識別圖像中復合材料的缺陷。本發明包括：進行X線攝影，得到所述樣件的DR圖像；通過自適應中值濾波對所述樣件的DR圖像進行濾波，并對濾波后的DR圖像進行特征銳化；對經過特征銳化的DR圖像進行標注，得到數據集，再將所述數據集導入yolo?v3模型中訓練；通過訓練的yolo?v3模型，對待檢測樣件的DR圖像進行網格劃分，利用K－Means聚類算法對每個網格進行處理后，得到檢測結果。本發明適用于復合材料缺陷檢測。
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    聲明：
    “基于射線圖像的復合材料缺陷識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    標簽：
    復合材料
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