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    基于多層卷積稀疏編碼和U-net的復合材料損傷輪廓預測方法

    784   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 16:02:02
    本發明提供了一種基于多層卷積稀疏編碼和U?net的復合材料損傷輪廓預測方法，其包括：構建用于復合材料層合結構損傷輪廓預測的數據集，激發傳感器產生激勵信號并獲取全陣列導波陣列信號，以全陣列導波陣列信號作為輸入，采用延時求和DAS算法產生每個損傷樣本的損傷成像圖，以仿真損傷輪廓重心為中心，選取損傷成像圖中包含損傷輪廓的256×256個像素點，構建基于多層卷積稀疏編碼和U?net網絡的損傷輪廓預測網絡模型MLCSC?Unet，通過訓練獲得訓練好的MLCSC?Unet，輸入測試集損傷樣本獲得對應的損傷輪廓預測圖，以最大交并比IoU定量評價損傷輪廓預測網絡模型的性能。本發明結合多層卷積稀疏編碼和U?net，實現較高準確率的復合材料層合結構損傷輪廓定量預測，且參數量較少。
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    聲明：
    “基于多層卷積稀疏編碼和U-net的復合材料損傷輪廓預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    復合材料
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