本發明公開了一種多模態融合的鋪絲機復合材料表面缺陷檢測系統,包括多模態神經網絡數據加載模塊、多模態神經網絡算法訓練模塊、多模態神經網絡缺陷檢測模塊和表面缺陷檢測系統結果反饋模塊。多模態神經網絡數據加載模塊導入用于多模態神經網絡算法訓練模塊所需要的訓練數據,包含兩種類型:圖像類型數據和點云類型數據,生成算法模塊訓練所需的格式化數據。多模態神經網絡算法訓練模塊以格式化圖像數據和點云數據作為輸入,訓練后多模態神經網絡缺陷檢測模塊以現場獲取的鋪絲機復合材料表面圖像和點云數據作為輸入,輸出缺陷分析圖像,標注出缺陷所在位置。本發明能夠滿足實際飛機復合材料生產精度的檢測效率和檢測精度,具有高效、可靠等優勢。
聲明:
“多模態融合的鋪絲機復合材料表面缺陷檢測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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