本發明公開了一種復合材料結構損傷監測方法及系統,其中結構損傷監測方法包括獲取響應信號樣本;根據預設的多個特征選擇參數,逐一提取響應信號樣本的多個特征向量后,將多個特征向量組合成特征向量集,并歸一化處理特征向量集獲得標準特征向量集;將標準特征向量集的特征向量輸入預先訓練的支持向量機分類模型,得到支持向量機分類模型輸出的分類結果。本發明基于最優路徑集和訓練好的支持向量機分類模型對復合材料結構損傷進行監測分析,能夠實現識別初始健康狀態、輕微損傷狀態、中度損傷狀態和嚴重損傷狀態的響應信號,有效地減少監測路徑,減少響應信號樣本的大小,提升響應信號不同狀態的識別效率。
聲明:
“復合材料結構損傷監測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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