目前市場上出現的各類用于垃圾分類的前端設備,都是基于人工分類模式。一種基于人工智能的戶外生活垃圾自動分揀的裝置,使用了基于深度學習的圖像分類技術來對垃圾進行分類判定,判別屬于可回收物還是不可回收物,采用云端分類模型與本地分類模型相結合的方式,提升分類的正確性和連接可靠性,外殼采用玄武巖纖維復合材料,使得外殼具備高強度、輕量化、隔熱、無信號屏蔽等特點,使用氟碳漆涂裝翻轉板,使得維護人員非常容易清洗留存的垃圾臟污,使用基于顏色特征分布的機器視覺分析方法,用于判斷投料板上是否存在投入的垃圾,節約上傳數據流量,使用基于顏色特征分布的機器視覺分析方法,用于判斷投料板上是否臟污情況,使用多種傳感器探測設備狀態用于判斷設備內垃圾的容量,使用紅外漫反射傳感器感應人手部是否靠近投料口,自動打開投料門。
聲明:
“基于人工智能的戶外生活垃圾自動分揀的裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)