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    基于機器學習的新能源發電預測方法

    1049   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 18:08:10
    本發明提供了一種基于機器學習的新能源發電預測方法，所述預測方法具體為獲取若干個新能源發電站的歷史發電數據和歷史天氣數據，對獲取的數據進行預處理并構建歷史數據庫，建立新能源發電預測模型，對歷史發電數據以及歷史天氣數據進行特征提取并篩選，根據篩選后特征數據構建預測數據集，所述預測數據集包括訓練集、驗證集和測試集，新能源發電預測模型根據訓練集進行模型訓練，并通過測試集獲取新能源發電預測模型的預測誤差，在預測誤差不超過預設閾值后，采集進行發電預測的新能源發電站對應的天氣數據，并通過新能源發電預測模型根據天氣數據輸出發電預測結果。本發明將天氣數據作為特征進行發電預測，能夠有效提高發電預測的準確性。
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    聲明：
    “基于機器學習的新能源發電預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    新能源
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