本發明提供了一種基于深度學習語義分割的新能源電池焊接缺陷檢測方法,包括步驟:S100現場實時采集新能源電池焊接的焊接圖片;S200對焊接圖片進行預處理;S300將預處理后的焊接圖片輸入基于深度學習的語義分割模型中進行缺陷判斷,輸出缺陷判斷結果。本發明提出的基于深度學習的語義分割網絡的新能源電池焊接缺陷檢測方法可以將生產現場采集來的圖片數據經預處理后直接送入模型中進行判決而無需人工干預,相比較于傳統人工篩選以及后來的基于機器視覺的缺陷檢測方法,減少了大量人力,且其缺陷檢測速率和精度都大大提高,性能更加優越,同時,該算法能夠做到零漏檢率。
聲明:
“基于深度學習語義分割的新能源電池焊接缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)