本發明公開了一種基于特征建模的新能源發電量預測方法,包括如下步驟:積累新能源發電量數值、發電影響因素歷史數值;初始化特征建模模型參數;將積累數值轉化為特征向量,并作為輸入用于特征模型處理系統中;經過處理得到發電量的預測值。新能源發電受環境干擾難以精確數學建模,準確預測其發電量存在較大難度。本發明所述方法無需精確建模,利用特征建模對數據信息的壓縮,通過最小二乘法計算出特征模型中各個特征項系數,由歷史數據的擬合情況自動選取合適的特征模型,最終預測發電量。本發明有效地提高了實時負荷預測精度,計算復雜度較低,具有較高的使用價值。
聲明:
“基于特征建模的新能源發電量預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)