一種基于強化學習的電熱負荷消納新能源方法,屬于綜合能源系統運行技術領域,本發明基于強化學習的馬爾科夫決策過程,區別于傳統的模型預測控制方法,無需新能源波動性的日前調度精確預測數據,而是根據歷史數據在實時市場下做出最優決策,調整當前電熱負荷功率以獲得長期運行收益的最大化;無需對電熱轉換設備進行精細建模,在實時市場中僅根據當前的電價和負荷水平給出目前狀態的最優制熱策略,能夠提高新能源的消納水平并實現市場各主體收益最大化。
聲明:
“基于強化學習的電熱負荷消納新能源方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)