本發明公開了一種基于混合多目標粒子群算法的新能源公交車充電調度方法,首先對數據集進行篩選和預處理,刪除和過濾數據集中的異常值,然后計算出每臺公交車在每個充電槍的充電時間,構建充電時間和充電樁使用偏差兩個目標函數,最小化兩個適應度函數,使用混合的多目標粒子群算法優化兩個目標函數,設置系統參數,優化目標函數,將算法模型部署在服務器中,同gRPC遠程調用算法,得到公交車夜間充電調度計劃表。本發明利用改機多目標粒子群算法對構建的新能源公交充電時間最小和充電樁利用偏差最小進行優化,實現在保證充電時間最小的同時充電樁利用偏差最小,生成夜間充電排班計劃表,方便公交場站充電調度人員調度。
聲明:
“基于混合多目標粒子群算法的新能源公交車充電調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)