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    基于深度學習的新能源車電池自燃預警方法及裝置

    1141   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 18:14:02
    本發明實施例公開的一種基于深度學習的新能源車電池自燃預警方法，包括：根據新能源車的歷史運行數據，建立并訓練決策樹模型，通過交叉驗證得到最優模型參數；根據預定時段運行數據，建立并訓練LSTM分類器，通過交叉驗證得到最優模型參數；獲取目標新能源車總電壓、最高電池值、最高溫度值、最低溫度值；計算各特征值相對于訓練數據均值的變化，分別作為新的特征值；LSTM分類器基于當前特征值數據之前一段連續的特征值數據輸出異常度，異常值連續出現且異常度持續升高達預定數量，則判定電池是否異常。還可以建立并訓練CNN模型，用CNN根據異常度變化圖判斷電池是否異常。能夠準確及時預測電池故障，解決電池自燃數據較少導致結果不準確的問題。
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    “基于深度學習的新能源車電池自燃預警方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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