本發明提供了一種基于深度學習的多目標優化新能源功率預測方法及裝置,包括:(1)選取預測風速跟實發功率建立對應關系,作為建模數據;(2)限制玻爾茲曼機預訓練;(3)深信度網絡建模;(4)基于目標加權的新能源功率預測。本發明充分利用風速變化的短暫連續性,利用預測風速與實發功率進行建模,避免引入累計誤差,同時考慮均方根誤差和單點偏差,提高預測準確性;同時利用深度學習的自學習能力,提高模型的泛化能力。
聲明:
“基于深度學習的多目標優化新能源功率預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)