本發明提供了一種基于云成像的新能源發電預測方法及裝置,方法具體包括如下步驟:利用采集裝置采集天空圖像數據以及周圍環境數據,對拍攝到的圖像進行裁剪,去掉背景物體的干擾,讓圖像只包含天空信息;對處理后的圖像應用深度學習算法對云量進行識別,得到天空圖像云量的占比;基于WRF?3DVAR的同化方法,利用云量百分比數據,每隔3h循環同化,對數值天氣預報結果進行修正;用修正的數值天氣預報進行超短期預測。本發明實現了對云量的識別,并利用云量的識別結果對數值天氣預報結果進行修正,提高光伏超短期預測準確率,減少光伏并網對電網的沖擊,提高了經濟效益。
聲明:
“基于云成像的新能源發電預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)