基于火電機組與新能源廠站聯合并網的整定方法,其包括:(1)采用改進的在線序列極限學習機IOS?ELM模型,網絡結構包括:第一列為輸入層,輸入量為影響光伏出力的主要影響因子,影響因子的值通過預先安裝的各類傳感器采集的數據實時地傳送到網絡中;第二列為隱含層;第三列為輸出層,輸出值為網絡預測的光伏出力;(2)初始訓練階段,使用量子粒子群QPSO算法優化網絡的權值和閾值;(3)線訓練階段,根據當前訓練數據中隱含層對網絡輸出的貢獻度的大小調節網絡的拓撲結構;(4)在線學習階段,根據隱層輸出對預測值的貢獻值CV大小來決定該隱層分裂或合并,同時調整網絡結構參數。
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