本發明屬于電力技術領域,具體涉及一種新能源光伏發電功率預測方法;包括以下步驟:S1:獲取含天氣突變敏感因子的光伏電站歷史數據作為基本訓練樣本集A;S2:根據基本訓練樣本集A,篩選可變形基本樣本構成可變形基本樣本集Deformable;S3:根據可變形基本樣本集Deformable選取出變形種子Seedm(m=1,2,...,M),由M組變形種子生成變形種子數據集Seed;S4:根據變形種子數據集Seed的前M?1組數據Seedm(m=1,2,...,M?1)依次進行變形,生成M?1組虛擬變形樣本Virtualm(m=1,2,...,M?1),組成虛擬變形樣本集Virtual;S5:根據基本訓練樣本集A和虛擬變形樣本集Virtual中的樣本進行雙重神經網絡訓練;S6:利用訓練后的神經網絡,進行超短期功率預測;本發明提升了惡劣天氣條件下功率預測準確度的同時提升了電網的穩定性。
聲明:
“新能源光伏發電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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