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    基于深層特征組合的電網新能源消納能力預測方法

    883   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 19:57:05
    基于深層特征組合的電網新能源消納能力預測方法，包括兩部分內容，分別為特征選擇與特征組合；第一階段，特征選擇；首先從數據中提取特征，作為模型的輸入，然后經過方差特征選擇去掉方差小的特征，接著使用遞歸式特征消除進行特征選擇；第二個階段，特征組合；通過XGBoost與LightGBM方法來組合特征，建立了一個混合模型，將由XGBoost和LightGBM算法產生的預測結合起來，進行集成預測，XGBoost與LightGBM模型中的參數是通過網格搜索技術進行優化調整的。本發明在考慮風電消納能力預測特征的復雜性的基礎上，以提升預測精度為目標，該方法采用了不依賴經驗的特征組合方法，采用基于不同特征組合的多模型進行預測。
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    “基于深層特征組合的電網新能源消納能力預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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