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    基于粒子群優化的新能源汽車銷量預測模型參數優化方法

    858   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:01:01
    本發明涉及一種基于粒子群優化的新能源汽車銷量預測模型參數優化方法，包括以下步驟：步驟1、選擇輸入變量，并劃分訓練集和測試集；步驟2、數據預處理，將訓練集的輸入和輸出數據都進行歸一化處理；步驟3、選擇核函數并利用粒子群參數優化算法，尋找C和σ的最優取值，計算訓練樣本數據的均方誤差，并將其看作粒子群的適應度函數，初始化粒子群；步驟4、更新個體極值和全局極值，在每次迭代過程中，比較兩極值大小，并實時更新；步驟5、實時更新粒子飛行速度和當前位置，當種群迭代達到終止條件，優化結束，輸出當前最優參數值。本發明算法簡單、收斂速度快、不需要主觀設置過多參數且能夠在降低模型的誤差的同時，提高了訓練效果和預測精度。
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    “基于粒子群優化的新能源汽車銷量預測模型參數優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    新能源
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