本發明公開了一種新能源汽車電機溫度場數字孿生模型構建方法,包括如下步驟:S1:數據采集:采集電機在不同工況下的時序數據;S2:數據預處理:對采集的時序數據進行缺失值填充、異常值剔除和數值標準化處理;S3:將經預處理后的時序數據分為訓練集和測試集;S4:訓練模型:構建深度學習模型,以訓練集訓練深度學習模型以更新模型參數,以損失函數為目標函數以判斷是否達到模型訓練的終止條件;當達到模型訓練終止條件后,得到預測模型;S5:將測試集輸入預測模型中并得到電機溫度分布的預測結果;判斷預測結果是否達到預設的評價指標:若是,則以該預測模型構建得到電機溫度場數字孿生模型;若否,則執行步驟S4。
聲明:
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