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    基于BP神經網絡修正SVG控制策略的方法及系統

    786   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:12:12
    本發明涉及一種基于BP神經網絡修正SVG控制策略的方法及系統。本發明首先采集新能源電站并網點的有功、無功值和新能源電站考核點有功值、無功值；以新能源電站并網點的有功值、無功值作為輸入，以新能源電站考核點有功值、無功值作為輸出，進行BP神經網絡模型的訓練；采集當前并網點有功實時值、無功實時值，通過最終的BP神經網絡模型計算考核點有功值、無功值，將得到的考核點有功值、無功值作為SVG的控制參數，從而實現對無功控制和功率因數控制的優化。本發明不僅可以提高新能源電站對SVG的合理利用率，而且可以降低新能源電站下網無功的考核率，對新能源電站及電網的安全穩定、經濟可靠運行具有重要意義。
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    “基于BP神經網絡修正SVG控制策略的方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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