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    基于云平臺與大數據分析的智能電網負荷預測方法

    840   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:13:34
    本發明公開了一種基于云平臺與大數據分析的智能電網負荷預測方法。包括：基于云平臺整合待預測區域內所有傳感器數據，對待預測區域進行格網劃分；將以待插值點為圓心的區域劃分為多個扇形區域；在每個扇形區域中查找最優參考點；根據各最優參考點與待插值點的距離，得到待插值點的數據；待插值點以及傳感器點的數據構成天氣敏感負荷張量；根據待預測區域內每個新能源發電站的供電能力確定對應的輔助減負窗口尺寸，根據供新能源發電站的類型、位置以及輔助減負窗口尺寸，從天氣敏感負荷張量中提取數據作為輔助減負張量；利用時序預測模型預測電網負荷。利用本發明，提高了電網負荷預測準確率。
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    “基于云平臺與大數據分析的智能電網負荷預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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