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    基于模型預測控制的虛擬電廠儲能優化調度策略

    886   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-18 20:15:22
    本發明公開了一種基于模型預測控制的虛擬電廠儲能優化調度策略,包括:短期負荷及新能源出力預測,使用某地區1 a的歷史數據,數據之間時間間隔為5 min,訓練網絡,使其學習時間序列的內在規律,數據在使用前進行了歸一化處理,預測的時間步長為24 h,時間分辨率為15 min,使用隨機森林算法提前預測出1 d的負荷、風電、光電出力;建立模型;本發明的有益效果是:利用隨機森林算法預測未來一段時間的負荷需求、新能源出力,建立以虛擬電廠運行成本最小為目標函數的優化調度模型,使用線性遞減權重策略改變參數ω的改進粒子群優化算法求得最優解,以減小預測誤差對優化結果的影響,提高短期優化效果。
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