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    基于BP神經網絡的微電網參與上層電網實時優化調度方法

    955   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:15:23
    本發明公開了一種基于BP神經網絡的微電網參與上層電網實時優化調度方法，屬于微電網調度領域。該方法包括：日前規劃，上報聯絡線功率可調度容量階段，以總運行成本為目標函數進行功率優化分配，并上報微電網可調容量范圍；訓練BP神經網絡階段模擬聯絡線功率、新能源發電、負荷波動與日前調度計劃作為BP神經網絡輸入樣本，求解微電網模擬調度計劃，將可控單元數據作為BP神經網絡的輸出樣本。通過前述樣本得到基于BP神經網絡的日內調度模型；通過上層電網確定聯絡線功率，通過超短期預測得到新能源、負荷這一調度時刻功率；將功率與日前調度計劃一起輸入日內調度模型，得到可控單元的日內調度功率。本發明解決了微電網參與上層電網實時優化調度、實現日內經濟調度等問題。
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    “基于BP神經網絡的微電網參與上層電網實時優化調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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