本發明屬于新能源發電技術領域,是一種分位點回歸森林和可變帶寬評估的風電功率概率預測方法,包括:建立分位點回歸森林的風電功率預測模型、基于可變帶寬的訓練區間構造方法、分位點回歸森林模型的求解和預測區間評估指標的改進,其特點是:將分位點回歸理論與隨機森林模型相結合,構建一種基于分位點回歸的隨機森林雙輸出模型,將其應用于短期風電功率概率預測。為滿足區間預測模型的訓練要求,提出一種基于瞬時均值、瞬時標準差的概率區間可變帶寬評估,可以動態壓縮風電功率預測的誤差區間帶寬。該方法在提高新能源發電概率預測區間覆蓋率、控制預測帶寬方面具有優勢,具有著很好的應用前景。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)