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    在線識別電池自放電率異常的方法

    1151   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:18:17
    本發明提供一種在線識別電池自放電率異常的方法，涉及新能源電池技術領域。具體是利用放電數據，通過收集某個日期Di電池相關參數，輸入所搭建的電池模型采用辨識算法得到各時刻的開路電壓，將其輸入MQ求解模塊后得到相應的MQi值，當[DiMQi]n×2矩陣行數等于2時，采用公式計算得到SDR，當矩陣維數大于2時，采用DBSCAN算法對矩陣中的異常點進行刪除，剩余點執行線性擬合求得SDR。本發明提高了內短路診斷的精準度和微小內短路檢出效率，所需提前儲備參數只涉及到新電池的SOC?OCV數據，無需其他任何離線測試及標定，不受工況限制，不依賴充電數據，無需等待電池放電至一定深度、亦或是滿足一定靜置條件的要求，算法使可計算的車輛覆蓋率提高，通用性強。
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    新能源
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