本申請公開了一種短期風力發電預測方法、裝置、設備及存儲介質,涉及新能源發電預測領域,包括以下步驟:獲取影響發電功率的主要氣象特征,將主要氣象特征的歷史數據與發電功率的歷史數據進行組合得到目標數據集;設置和初始化多元宇宙算法和核極限學習機的參數;將所述目標數據集劃分為訓練集和測試集,利用所述訓練集訓練核極限學習機;運行多元宇宙算法,獲取核極限學習機中懲罰參數和核參數的最優組合;將所述最優組合帶入核極限學習機中,利用具有最優組合的核極限學習機對所述測試集進行測試,得到預測結果。本方案使用多元宇宙算法來優化核極限學習機的參數,可以避免局部最優解之類的問題,并提高模型的預測精度。
聲明:
“短期風力發電預測方法、裝置、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)