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    基于EEMD與LSTM模型電動汽車電池壽命預測方法

    706   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:19:40
    本發明提供一種基于EEMD與LSTM模型電動汽車電池壽命預測方法，本發明首先采集新能源汽車電池特征數據，將采集到的特征數據序列進行EEMD分解；再對分解后的多個分量進行分類處理，其中高頻信號記作Za(t)，低頻信號記作Zb(t)；放入LSTM模型訓練，進行預測；經過LSTM模型預測得到的預測結果進行重構，以均方誤差損失函數最小化為優化目標，采用優化器來更新調整模型參數，減少預測誤差，并利用測試集進行測試，得到理想的預測模型。
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    聲明：
    “基于EEMD與LSTM模型電動汽車電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    新能源
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