本發明涉及新能源與海上風速預測領域,尤其涉及一種海上風電場短期風速預測方法、系統、設備及存儲介質,其方法包括以下步驟:S101,獲取海上風電場的初始數據,包括風速數據、氣象數據和地理數據;S102,基于群過濾結構分解風速數據,獲得分解數據;S103,對分解數據依次進行預處理和訓練,獲得元極端學習機模型;S104,以海上風電場的實時數據為輸入,利用元極端學習機模型進行訓練,獲取海上風電場的短期風速預測數據。本發明將群分解算法和元極端學習機進行融合用以解決海上風電場風速預測的有效性問題,為優化風電系統運行策略、優化風電場選址方案以及提高風電機組設備檢修效率提供參考。
聲明:
“海上風電場短期風速預測方法、系統、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)