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    基于LSTM的車載鋰電池的狀態預測方法

    963   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:20:52
    本發明涉及一種基于LSTM的車載鋰電池的狀態預測方法，鋰電池檢測技術領域。包括如下步驟：步驟1：對車載數據進行預處理：步驟2：建立LSTM神經網絡模型，對所述LSTM神經網絡模型進行訓練和優化；步驟3：通過步驟2中的LSTM神經網絡模型對車載鋰電池的狀態進行估算和預測。本發明提高了車載鋰電池SOC的預測精度，預測效果顯著，為提高新能源汽車的續航能力和峰值速度提供技術基礎。
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    聲明：
    “基于LSTM的車載鋰電池的狀態預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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