一種基于狼爬山算法的智能發電控制方法,包括以下步驟:確定狀態離散集S;確定聯合動作離散集A;在每個控制周期開始時,采集各個電網的實時運行數據:頻率偏差△f和功率偏差△P,計算各個區域控制誤差ACEi(k)的瞬時值與控制性能標準CPSi(k)的瞬時值;確定當前狀態S,再由當前狀態S以及獎勵函數獲取某區域電網i的一個短期獎勵函數信號Ri(k);通過計算與估計獲得值函數誤差pk、δk;通過函數求取最優目標值函數及策略;對所有區域電網j執行相應操作;返回步驟3。本發明能夠在控制過程中獲得最優平均策略,閉環系統性能優異,可以解決新能源電源接入所帶來的互聯復雜電力系統環境下自動發電協調控制問題,與已有智能算法相比具有更高的學習能力及快速收斂速。
聲明:
“基于狼爬山算法的智能發電控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)