本發明涉及一種基于粒子群算法小波神經網絡的光伏發電量的預測方法。該預測發明實現了太陽能光伏發電量的預測,實現了粒子群算法和小波神經網絡學習神經系統的有機結合,該預測系統包括粒子群算法對小波神經網絡的模型參數優化的模塊、優化后的小波神經網絡學習訓練模塊和訓練結束后的小波神經網絡預測模塊。該預測方法結合粒子群算法和小波神經網絡各自的優點,有效地提高了預測精度,減少了預測誤差,為光伏發電的大規模并網提供技術支持,而且具有可移植性,只需要進行簡單修改,可以為風能和其他新能源提供發電預測。
聲明:
“基于粒子群算法小波神經網絡的光伏發電量的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)