本發明屬于新能源發電技術領域,公開了一種Z源逆變器功率管的開路故障診斷方法、系統及應用。通過遺傳算法優化深度神經網絡的初始連接權值和閾值,然后通過BP訓練算法獲得較優的權值和閾值,最后基于SOFTMAX對整個深度神經網絡進行微調,得到實現最優故障特征學習與分類的深度神經網絡。本發明通過t?SNE算法對三種故障特征提取方法所提取的故障特征進行了可視化展示,結果表明新算法明顯優于另外兩種算法?;诖罱ǖ腪源逆變器故障診斷實驗平臺,通過實驗驗證了GA?SAE?DNN算法在Z源逆變器功率管開路故障診斷中的可行性、穩定性、有效性。使用GA對深度神經網絡的參數進行優化,提高了故障診斷的準確率。
聲明:
“Z源逆變器功率管的開路故障診斷方法、系統及應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)