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    基于卷積神經網絡的光熱電場太陽直接法向輻射預測方法

    1183   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:22:45
    基于卷積神經網絡的光熱電場太陽直接法向輻射強度預測方法，利用深度學習中的CNN設計了一種CSP電場的DNI預測方法，以達到克服傳統預測方法的缺點，且較為準確地得到預測值的目的，從而使CSP電站易于調度，及進一步減輕新能源發電并網時對現有電力系統造成的沖擊。首先對太陽直接法向輻射的特點進行分析，根據得到的特點選用卷積神經網絡，并對網絡中的參數進行修改與調試，最終得到一種預測方法，以降低光熱電站接入電網時帶來的消極影響。本預測方法可以較為準確地預測光熱電場的太陽直接法向輻射強度。
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    “基于卷積神經網絡的光熱電場太陽直接法向輻射預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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