本發明提供了新能源技術領域的一種基于神經網絡的PCS轉化率計算方法及系統,方法包括如下步驟:步驟S10、在PCS運行的過程中,實時獲取PCS的運行數據;步驟S20、對獲取的所述運行數據進行清洗;步驟S30、對清洗后的所述運行數據進行分組以及下采樣后,進行隨機排序生成數據集;步驟S40、將所述數據集劃分為訓練集和驗證集;步驟S50、基于神經網絡創建一PCS轉化率計算模型,利用所述訓練集和驗證集對PCS轉化率計算模型進行訓練和驗證;步驟S60、利用驗證后的所述PCS轉化率計算模型對不同工況下PCS的轉化率進行實時計算。本發明的優點在于:實現實時計算不同工況下PCS的轉化率,并極大的提升了計算精度。
聲明:
“基于神經網絡的PCS轉化率計算方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)