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    基于深度強化學習的動態電力系統經濟調度方法

    797   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:23:46
    本發明提供了一種基于深度強化學習的動態電力系統經濟調度方法，將動態經濟調度轉化為多階段序貫決策模型，本發明將進行動作決策的調度中心作為決策主體，實際電力系統作為環境，通過對強化學習中動作、狀態、獎勵等元素的設計，將電力系統的經濟調度模型轉化為典型的多階段序貫決策模型。該模型避免了對日益復雜的電力系統進行建模，且不要求精確的火電機組出力成本函數，通過智能體與環境的不斷交互，更新策略，自適應負荷與新能源出力的不確定性，實現任意場景下的電力系統動態經濟調度。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的動態電力系統經濟調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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