為了解決現有技術中綜合能源系統聯合運行的模型無法解決不確定性問題的缺點,本發明公開了一種基于Q學習的風?光?氣?蓄聯合動態經濟調度優化方法,利用多目標機會約束規劃模型來描述隨機變量的不確定性和隨機性,同時利用抽水蓄能機組平滑風電功率、光伏功率;最后,利用改進Q學習算法對上述多目標機會約束規劃模型進行求解,得到風?光?氣?蓄聯合動態經濟調度的最優解。本發明同時考慮了風電機組輸出有功功率、光伏發電系統輸出有功功率以及電力負荷、天然氣供應量的不確定性和隨機性,為綜合能源系統經濟優化、運行調度提供理論指導,為分布式新能源消納及綜合能源系統經濟調度運行提供必要的技術支撐。
聲明:
“基于Q學習的風-光-氣-蓄聯合動態經濟調度優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)