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    基于雙Q值網絡深度強化學習的微電網能量調度方法

    758   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:26:32
    本發明公開了一種基于雙Q值網絡深度強化學習的微電網能量調度方法，將微電網的一天預測信息當作生成最優控制策略的訓練集，訓練一個獨立于微電網環境、以儲能系統作為控制對象的智能體，通過對儲能系統的充放電動作進行控制來實現微電網的運行花費最小和對公共電網功率波動最小的雙重優化目標。該方法因其不依賴于具體微電網模型的構建，并且由獎勵函數的設計來引導策略實現微電網運行的目標，可以獲得全局時間的最優策略，能夠有效解決新能源發電和用戶負荷分布的不確定性導致的功率不平衡。
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