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    結合廣義源-網-荷信息的風電爬坡事件直接預報方法

    799   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:26:32
    本發明涉及一種風電爬坡事件的預報方法，特別涉及一種結合廣義源?網?荷信息的風電爬坡事件直接預報方法，具體步驟如下：根據電網中每一個時刻的風力發電機組和其他新能源發電機組與電網負荷的實際情況設定樣本點；定義一種通道自選擇的多層累加系數修正模型，對模型的參數進行設定；利用設定的樣本點與建立的模型對樣本進行識別，根據是否為風電爬坡事件將樣本進行二分類；使用smote過采樣算法對樣本進行前處理，利用BP神經網絡算法建立數據驅動模型，對風電功率爬坡事件進行預測。電力系統根據本發明的直接預報的結果，采取措施降低甚至避免風電爬坡事件對發電廠帶來的危害，保證區域電力系統的安全高效穩定運行。
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    聲明：
    “結合廣義源-網-荷信息的風電爬坡事件直接預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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