本發明公開了一種基于自學習復合數據源自回歸模型光伏發電功率預測方法,包括輸入數據得到自回歸模型參數;以及輸入光伏發電功率預測所需輸入數據到根據上述自回歸模型的參數確定的自回歸模型中得到預測結果;對預測結果進行后評估,即分析預測值與實測值之間的誤差,如預測誤差大于允許的最大誤差,則從新進行自回歸模型AR(p)定階和AR(p)模型參數估計。通過引入復合數據源有效提高光伏發電功率超短期預測精度,從而實現在保障電網安全穩定經濟運行的前提下有效提高新能源上網電量目的。
聲明:
“基于自學習復合數據源自回歸模型光伏發電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)