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    電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質

    712   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:28:03
    本發明屬于電力自動化技術領域，公開一種電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：獲取目標電網的潮流數據；選擇目標電網中一條線路，將潮流數據中目標電網所有節點的電壓相角、幅值，以及除了所選擇線路外的所有線路上的潮流和負載率作為輸入，輸入所選線路預先建立的深度圖卷積神經網絡模型，獲得所選線路薄弱度指標；遍歷目標電網的所有線路，獲得所有線路的線路薄弱度指標；對目標電網的所有線路的薄弱度指標排序，完成電網線路薄弱程度的判別。本發明一方面將場景與線路薄弱程度綁定，另一方面兼顧了間歇性新能源和隨機電動汽車負荷的影響，能夠很好的對電網的運行狀態進行評估。
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