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    基于改進多層殘差神經網絡的鋰電池壽命預測方法

    1014   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:28:03
    本發明公開了一種基于改進多層殘差神經網絡的鋰電池壽命預測方法，包括如下步驟：S1、采集處于工作狀態的鋰離子電池實時數據，并構建指標體系；S2、根據所建指標體系將數據進行預處理，并對多層殘差神經網絡進行初始化；S3、由殘差網絡正向傳播求解預測值；S4、代入成本函數，計算網絡誤差，并對誤差情況進行判別，若不滿足要求，則進行步驟S5,若滿足要求，則進行步驟S6；S5、確定誤差梯度并對權值學習進行調整，然后轉到步驟S3；S6、完成網絡學習，得到鋰離子電池壽命模型，轉到步驟S7；S7、結束本次計算。本發明提出一種基于改進多層殘差神經網絡的鋰電池壽命預測方法，能精確快速地預測鋰電池的剩余壽命，有助于指導新能源普及背景下充電站及電動汽車的調度方案，從而有效提高含儲能系統的電動汽車充電站運行的合理性及經濟性。
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    新能源
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