一種端到端的車牌識別網絡構建方法,本方法采用卷積神經網絡直接端到端的訓練推理,卷積神經網絡的輸入是一幅車牌的圖像,卷積神經網絡的輸出相應車牌的文字;卷積神經網絡的設計是1)模型架構設計,對于輸入的車牌的圖像,提取特征;將提取到的特征分別送入多個相同的分類器;每個分類器是由一個三層的前饋神經網絡構成;2)標簽制作,車牌的字符進行編碼分為三個部分,依次是省份、地區和個人編碼;在編碼時候,把藍色牌中的個人編碼對應字符位數與新能源車牌中的個人編碼對應字符位數設置為相同,字符位數相差部分用“”表示;3)使用損失函數優化卷積神經網絡;4)訓練網絡。本方法針對傳統的藍牌和綠牌,采用統一套方法即可完成識別。
聲明:
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