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    深度學習的鋰離子電池熱失控預警方法

    851   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:29:56
    本發明涉及鋰電池技術領域，具體涉及一種深度學習的鋰離子電池熱失控預警方法，通過獲取鋰電池的原始數據集、獲取外部環境數據和文本數據的融合特征、提取和選擇相關健康指標、獲取關鍵特征的時間特征向量、獲取圖卷積網絡的輸入、獲取電池老化數據的空間特征、建立鋰離子電池熱失控預警模型及電池的安全預警評估步驟，從而實現高精度的電池熱失控預警，提高鋰離子電池熱失控預警的速度和精度，有助于推動新能源儲能安全的智能化進展，加速第四次工業革命在能源與儲能行業的應用。
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